
AI and Machine Learning Bootcamp
ไม่จำกัดวุฒิการศึกษา เปิดรับทุกระดับ
บูตแคมป์ AI และ Machine Learning นี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานด้าน Machine Learning อยู่แล้ว หรือผู้ที่ต้องการความเข้าใจเชิงเทคนิคที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับ AI หลักสูตรครอบคลุมตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของ Machine Learning และ Data Science ไปจนถึงการสร้างโมเดล การปรับแต่ง และการใช้งานจริง พร้อมต่อยอดไปสู่หัวข้อขั้นสูง เช่น Large Language Models (LLMs) และ Generative AI เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในงานวิจัยหรืออุตสาหกรรม
สิ่งที่ผู้เรียนจะได้เรียนรู้:
- พื้นฐาน Machine Learning และ Data Science: การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลองพื้นฐาน
- การสร้างและปรับแต่งโมเดล: การใช้เทคนิคต่างๆ เช่น Supervised, Unsupervised, และ Reinforcement Learning
- การทำงานกับ Neural Networks และ Deep Learning: การสร้างและฝึกโมเดลด้วย TensorFlow หรือ PyTorch
- การเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Large Language Models (LLMs): แนวคิดเบื้องหลังโมเดลขนาดใหญ่ เช่น GPT และ BERT
- การสร้างและใช้งาน Generative AI: เทคนิคการสร้างเนื้อหาด้วย AI รวมถึงการใช้งาน Stable Diffusion และ GANs
- การนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม: Best practices และการปรับแต่งโมเดลสำหรับการใช้งานจริง
- การทำโปรเจกต์ AI แบบครบวงจร: ฝึกสร้างและปรับใช้โมเดล Machine Learning และ AI ในสถานการณ์จริง
.avif)


.svg.avif)




Job Guarantee - Get a Job in 7 Months or Get a Refund
We're dedicated to turning learning into careers. That’s why we introduced our Job Guarantee—making your learning journey risk-free. It’s simple: secure a job within 7 months of graduation, or we’ll refund your tuition.
Teaching and Assessments
Study With Your Personal Teaching Team
.avif)
Faculty Advisor
Schedule unlimited 1-on-1 lessons with industry and research experts in their field.

Career Advisor
Get matched with an experienced career counseling expert who will help you achieve your goals.

Student Success Manager
Your success manager keeps you on track and supports every aspect of your learning.
Learning
Contents

35% The Foundations - Data and Programming
40% Machine Learning
25 % LLMs and Gen AI
Learning Method

25% การเรียนแบบตัวต่อตัว
15% ชั่วโมงปรึกษา
30% การบรรยายผ่านวิดีโอ
30% โครงงาน
Learning Timeline
Part-time
ระยะเวลาเรียนโดยประมาณ: 6-7 เดือน
ชั่วโมงเรียนต่อสัปดาห์: 15-25 ชั่วโมง
เริ่มต้นปรึกษากับโค้ชด้านอาชีพ: เดือนที่ 5
Full-Time
ระยะเวลาเรียนโดยประมาณ: 3-4 เดือน
ชั่วโมงเรียนต่อสัปดาห์: 35-45 ชั่วโมง
เริ่มต้นปรึกษากับโค้ชด้านอาชีพ: เดือนที่ 2
STRUCTURE
Learn more about the structure of your program below.
ทุกคนในโปรแกรมปริญญาคู่จะเรียน MBA และสามารถเลือกหนึ่งในสาขาต่อไปนี้ได้:
- Master's of Computer Science: Software Engineering
- Master's of Computer Science: Data Analytics and Science
The Foundations - Data + Programming
Python Programming Refresher
คอร์ส Python Programming Refresher นี้ถูกออกแบบมาเพื่อรีเฟรชและเสริมทักษะการเขียนโปรแกรม Python ของคุณอย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพ เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานจนถึงเทคนิคขั้นสูง พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงที่ตอบโจทย์ความต้องการในยุคดิจิทัล เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการยกระดับความสามารถและเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับงานพัฒนาซอฟต์แวร์ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
SQL Programming Refresher
คอร์ส SQL Programming Refresher นี้ออกแบบมาเพื่อรีเฟรชและเพิ่มพูนทักษะการเขียน SQL ของคุณอย่างเป็นระบบ ครอบคลุมเนื้อหาตั้งแต่พื้นฐานจนถึงเทคนิคขั้นสูง เน้นการประยุกต์ใช้งานจริงในด้านการจัดการฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่ตอบโจทย์ความต้องการของโลกธุรกิจในยุคดิจิทัล
Database Design Refresher
คอร์ส Database Design Refresher นี้ถูกออกแบบมาเพื่อรีเฟรชความรู้และเสริมทักษะในการออกแบบฐานข้อมูลอย่างเป็นระบบ ครอบคลุมตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานจนถึงเทคนิคขั้นสูง พร้อมตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่ท้าทาย ช่วยให้คุณวิเคราะห์และออกแบบโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและสามารถปรับตัวได้ในสภาพแวดล้อมธุรกิจยุคดิจิทัล
Machine Learning Fundamentals
Machine Learning Foundations
คอร์ส Machine Learning Foundations นี้ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างพื้นฐานด้าน Machine Learning โดยเน้นการเข้าใจทฤษฎีและการประยุกต์ใช้งานจริง เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริทึมยอดนิยม ไปจนถึงการปรับแต่งและพัฒนาโมเดลที่ตอบโจทย์การแก้ปัญหาในโลกธุรกิจยุคดิจิทัล พร้อมตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปใช้พัฒนาระบบอัจฉริยะอย่างมีประสิทธิภาพ
Machine Learning Specialization
คอร์ส Machine Learning Specialization นี้ถูกออกแบบมาเพื่อพัฒนาความรู้และทักษะด้าน Machine Learning ให้ลึกซึ้งขึ้นในระดับผู้เชี่ยวชาญ โดยเน้นการประยุกต์ใช้เทคนิคและอัลกอริทึมขั้นสูง เช่น Deep Learning, Reinforcement Learning และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย ด้วยการผสมผสานทฤษฎีและการปฏิบัติจริง คอร์สนี้จะช่วยให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาและปรับแต่งโมเดลที่มีประสิทธิภาพ เพื่อนำไปแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมืออาชีพในโลกธุรกิจยุคดิจิทัล
Neural Network Advanced Learning Algorithms
คอร์ส Neural Network Advanced Learning Algorithms นี้ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจและทักษะขั้นสูงในการออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของ Neural Network สำหรับงานประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนในยุคดิจิทัล ผู้เรียนจะได้สำรวจแนวทางและเทคนิคการฝึกโมเดลเชิงลึกที่ทันสมัย เช่น การออกแบบและปรับแต่ง Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks รวมถึงเทคนิคการปรับแต่ง hyperparameters และการใช้ regularization เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ช่วยให้สามารถแก้ปัญหาที่ท้าทายและประยุกต์ใช้งานได้จริงในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
Neural Network Advanced Learning Algorithms
คอร์ส Neural Network Advanced Learning Algorithms นี้ถูกออกแบบมาเพื่อพัฒนาความรู้และทักษะขั้นสูงในการออกแบบและปรับปรุงโมเดล Neural Network สำหรับงานที่ซับซ้อนในยุคดิจิทัล ผู้เรียนจะได้เรียนรู้หลักการของ Deep Learning การออกแบบสถาปัตยกรรมที่ทันสมัย พร้อมเทคนิคการปรับแต่ง hyperparameters และการใช้ regularization เพื่อลดปัญหา overfitting ผ่านตัวอย่างการใช้งานจริงในงานประมวลผลภาพและภาษาที่ตอบโจทย์การพัฒนาระบบอัจฉริยะในโลกธุรกิจปัจจุบัน
KNN Algorithm และ Naive Bayes
คอร์ส KNN Algorithm and Naive Bayes นี้ถูกออกแบบมาเพื่อแนะนำและเสริมสร้างความรู้เกี่ยวกับสองอัลกอริทึมยอดนิยมในการจำแนกประเภทข้อมูล ได้แก่ K-Nearest Neighbors (KNN) และ Naive Bayes โดยเนื้อหาจะครอบคลุมตั้งแต่หลักการทำงานพื้นฐานของแต่ละอัลกอริทึม วิธีการปรับแต่งพารามิเตอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ไปจนถึงการประยุกต์ใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมธุรกิจยุคดิจิทัล พร้อมตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์และแก้ปัญหาจำแนกข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Machine Learning Portfolio
คอร์ส Machine Learning Portfolio นี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยผู้เรียนรวบรวมและแสดงผลงานด้าน Machine Learning ผ่านโปรเจกต์ที่หลากหลายและน่าสนใจ เนื้อหาครอบคลุมกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล การเลือกและปรับแต่งโมเดล การประเมินผล รวมถึงการนำเสนอผลงานในรูปแบบ Portfolio ที่โดดเด่น ช่วยให้ผู้เรียนสามารถสร้างภาพลักษณ์มืออาชีพและเพิ่มโอกาสในการก้าวสู่สายงาน Machine Learning ในยุคดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Natural Language Models
คอร์ส Natural Language Models นี้ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความรู้และทักษะในการออกแบบและพัฒนาโมเดลประมวลผลภาษาธรรมชาติ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้พื้นฐานและเทคนิคขั้นสูงในการสร้างโมเดลภาษา เช่น Transformer, BERT, และ GPT พร้อมทั้งวิธีการนำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างสรรค์เนื้อหาที่ตอบโจทย์การสื่อสารในยุคดิจิทัล
LLMs and Gen AI
Large Language Models
คอร์ส Large Language Models นี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนได้เจาะลึกและพัฒนาทักษะในการออกแบบและปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ในยุคดิจิทัล เนื้อหาครอบคลุมการสร้างสถาปัตยกรรมที่ทันสมัย เช่น Transformer และการใช้งานเทคนิคการฝึกสอนที่มีประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ พร้อมทั้งแนวทางการประยุกต์ใช้งานจริงในด้านต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแชทบอท และการสื่อสารอัตโนมัติ
Essentials and Applications of Generative AI
คอร์ส Essentials and Applications of Generative AI นี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนได้เข้าใจพื้นฐานและแนวทางการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Generative AI ที่กำลังมาแรงในยุคดิจิทัล เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่หลักการพื้นฐาน เทคนิคการออกแบบและปรับแต่งโมเดล เช่น GANs, VAE และ Transformer-based models ไปจนถึงการประยุกต์ใช้งานในด้านต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างสรรค์งานกราฟิก การพัฒนาเนื้อหาดิจิทัล หรือการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งาน คอร์สนี้จะช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปพัฒนานวัตกรรมและสร้างผลงานที่โดดเด่นในวงการปัญญาประดิษฐ์อย่างมีประสิทธิภาพ



Class Schedule
หลักสูตรส่วนใหญ่ของเรา (40 ECTS credits) เรียนแบบ Blocks ซึ่งคุณจะมุ่งเน้นเรียนวิชาเดียวในระยะเวลา 5 สัปดาห์ต่อครั้ง โดยตารางเรียนจะจัดไว้หลัง 19.00 น. ในวันธรรมดา และในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ พร้อมคลาสสด 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์ในแต่ละ Block
เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น วิชาพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสองวิชา ได้แก่ Python for Business Analytics และ Data Analytics and Modelling จะจัดการเรียนแบบ asynchronous ที่ให้คุณสามารถเรียนตามจังหวะของตนเองได้
สำหรับหลักสูตร Digital Action Programme for Business Administration (30 ECTS) จะใช้เวลาเรียน 9 เดือน โดยคุณและทีมจะพบกับคณาจารย์แบบออนไลน์ทุกสองสัปดาห์
เราจะเริ่มต้นโปรแกรมด้วยงาน ต้อนรับอย่างเป็นทางการ และปิดท้ายด้วยงาน พิธีสำเร็จการศึกษา ทั้งนี้ในระหว่างโปรแกรมจะมีการจัด กิจกรรมสร้างเครือข่ายแบบพบปะด้วยตนเอง ทุกๆ 1-2 เดือน
Find more details about the teaching and learning format of your program here
ปรึกษาด้านอาชีพ
Accreditation
ผู้สำเร็จการศึกษาจากโปรแกรมบูตแคมป์ของเราจะไม่ได้รับปริญญาที่ได้รับการรับรอง เราขอแนะนำผู้เรียนที่สนใจศึกษาต่อในหลักสูตรที่ได้รับการรับรองระดับโลกให้พิจารณาสมัครเรียนในโปรแกรมปริญญาโทของเรา
ปริญญาโทของ WeStride Institute of Technology ได้รับการยอมรับทั้งในยุโรป สหรัฐอเมริกา แคนาดา และในกว่า 60 ประเทศทั่วโลก WeStride เป็นวิทยาลัยสมาชิกเต็มรูปแบบของ Woolf ซึ่งเปิดสอนหลักสูตรที่ได้รับการรับรองตามมาตรฐานและแนวทางยุโรป (ESG) (บรัสเซลส์ 2015) Woolf เป็นสถาบันอุดมศึกษาที่ได้รับการรับรองและมีสิทธิ์มอบปริญญา โดยมีฐานอยู่ในประเทศมอลตา ภายใต้หมายเลขใบอนุญาต 2019-015
ทั้งปริญญาตรีและปริญญาโทของเราได้รับการยอมรับในประเทศไทยผ่านการเทียบคุณวุฒิสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาจากสถาบันการศึกษาต่างประเทศโดยกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม นอกจากนี้ ปริญญายังได้รับการยอมรับจากสำนักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือนอีกด้วย
Learning Hubs
Learning goes beyond online—our 7 learning hubs across Thailand offer learners the opportunity to connect, explore, and grow in inspiring spaces.
South East Asia University
Phone: 02-8074500 – 27 ext. 190,192
Siam Square Branch
Phone: 090-970-4587
Icon Siam Branch
Phone: 090-971-4415
Salaya Branch
Phone: 090-971-5283
Rangsit Branch
Phone: 090-971-5764
Asok Branch
Phone: 090-969-8084
Ubon Ratchathani Branch
Phone: 090-971-6325
Tuition
Tuition
ผ่อนชำระด้วยบัตรเครดิต ดอกเบี้ย 0%
Additional Costs
Installment Payments
Please consult with your admissions advisor to learn more about the available credit card installment plans and how they can best suit your needs.
Payment Options
ความแตกต่างระหว่างการเรียน 10 เดือน และ 12 เดือน
ไม่มีความแตกต่างในตัวโปรแกรมการเรียน ความแตกต่างนี้มีไว้เพื่อรองรับความต้องการส่วนบุคคล นักเรียนบางคนเลือกตัวเลือก 12 เดือนเพื่อให้มีเวลาศึกษาเพิ่มเติม ซึ่งมักเกิดจากภาระงาน การวางแผนวันหยุด หรือกำหนดการส่วนตัว
Tax Benefits
Frequently Asked Questions
หลังจากจบ AI และ Machine Learning Bootcamp แล้ว สามารถทำงานสายไหนได้บ้าง?
หลังจากจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีทักษะที่สามารถนำไปประกอบอาชีพได้หลากหลายสายงานในอุตสาหกรรม AI และ Data Science เช่น:
- Machine Learning Engineer – พัฒนาและปรับแต่งโมเดล ML สำหรับแอปพลิเคชันจริง
- Data Scientist – วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- AI Researcher – ศึกษาและพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ ใน AI และ Deep Learning
- AI/ML Consultant – ให้คำแนะนำและออกแบบโซลูชัน AI สำหรับองค์กร
- Computer Vision Engineer – พัฒนาโมเดล AI เพื่อให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาพและวิดีโอ
- NLP Engineer – สร้างโมเดลประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น Chatbot และ LLMs
- Data Engineer – ออกแบบโครงสร้างข้อมูลและสร้าง Pipeline สำหรับ Machine Learning
- AI Product Manager – บริหารจัดการผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI และ ML ให้ตรงกับความต้องการของตลาด
ถ้าฉันไม่ได้วางแผนจะเป็น AI Engineer Bootcamp นี้จะมีประโยชน์กับฉันอย่างไร?
แม้ว่าคุณจะไม่ได้มุ่งสู่สายงาน AI Engineer โดยตรง แต่ทักษะที่ได้จากบูตแคมป์นี้สามารถช่วยเสริมศักยภาพในหลายอาชีพและอุตสาหกรรม เช่น:
- Product Managers & Entrepreneurs – เข้าใจศักยภาพของ AI และ ML เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- Data Analysts & Business Intelligence Professionals – ใช้เทคนิค Machine Learning เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและสร้างโมเดลพยากรณ์
- Software Developers – เพิ่มความสามารถในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ AI เช่น Chatbots, Recommendation Systems และ Computer Vision
- Marketing & Growth Strategists – ใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและปรับกลยุทธ์ทางการตลาดให้แม่นยำยิ่งขึ้น
- Finance & Investment Professionals – ใช้ Machine Learning ทำนายแนวโน้มตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุน
- Healthcare & Medical Professionals – เรียนรู้การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยและช่วยตัดสินใจด้านการรักษา
ไม่ว่าคุณจะอยู่ในสายงานใด ความเข้าใจ AI และ ML จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการทำงานและเปิดโอกาสใหม่ๆ ในอาชีพของคุณ โดยเฉพาะในยุคที่ AI กลายเป็นเครื่องมือสำคัญของทุกอุตสาหกรรม!
ฉันต้องมีพื้นฐานการเขียนโค้ดมาก่อนหรือไม่?
ไม่จำเป็น! บูตแคมป์นี้สอนตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงระดับสูง คุณจะได้เรียนรู้การเขียนโค้ดสำหรับ AI และ Machine Learning ตั้งแต่ศูนย์ เราจะสอนให้คุณเข้าใจโครงสร้างข้อมูล อัลกอริทึม และการพัฒนาโมเดล ML อย่างเป็นขั้นตอน ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน
Is the WeStride Institute of Technology an Accredited Institution?
Yes, WeStride Institute of Technology is a member college of Woolf, an accredited higher education institution. As part of Woolf, our degrees are recognized in 65+ countries worldwide, ensuring global credibility and acceptance. Read more here about our international accreditation and what it means for you.
How Does Our Job Guarantee Work?
Our job guarantee is straightforward: if you do not secure a job within 6 months of graduating from the program, you will receive a full refund. This means you either land a job or effectively learn for free. We are dedicated to your success and confident in the value of our program.
To learn more about the specifics of our job guarantee, read the full terms and conditions here.